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German Titles

Wirtschaftspolitischer Journalismus (Bachelor of Arts)

  • Vandenhirtz M. (2022): Hat der wirtschaftspolitische Journalismus ein Frauen-Problem? - Eine quantitative und qualitative Inhaltsanalyse der Berichterstattung über Frauen im wirtschaftspolitischen Journalismus
  • Wantia L. (2021): Wirtschaftspolitische Unsicherheit in spanischen Medien. Eine LDA-gestützte Analyse der Berichterstattung der Tageszeitungen El País und El Mundo
  • Hornig, N. (2019): Die unterschätzte Korpuserstellung. Der Effekt der Medienauswahl auf das Ergebnis von (Online-)Inhaltsanalysen am Beispiel Dieselskandal.
  • Lordieck, A. (2019): Der Einfluss der Medien - Narrative in der Inflationsberichterstattung und ihr Nutzen zur Echtzeitbestimmung von Inflationserwartungen. Ein Topic Modelling Ansatz.
  • Putfarken, H. (2019): Die Berichterstattung deutscher Medien zur Entstehung der Finanzkrise von 2008. Eine ökonomische Analyse der Krisenursachen sowie eine Framing-Analyse deutscher Medien mithilfe des Latent Dirichlet Allocation Verfahrens.
  • Zentek, J. (2019): Die Berichterstattung über den Aktienhandel in deutschen Qualitätsmedien. Eine automatisierte Inhaltsanalyse mithilfe des Latent-Dirichlet-Allocation-Verfahrens

Economics und Journalismus (Master of Arts)

  • Hornig, N. (2022): Die wahrgenommene Unsicherheit in deutschen Online-Medien. Konstruktion eines digitalen Uncertainty Perception Indicators
  • Raeis-Dana D. (2018): Qualität und Informativität von nutzergenerierten Online-Kommentaren anhand von Text-Mining-Verfahren.
  • Jahns, C. (2017): Einkommens- und Vermögensungleichheit im wirtschaftspolitischen Journalismus. Eine algorithmische Analyse mit Hilfe des Latent-Dirichlet-Allocation-Verfahrens.
  • Kirchhof, M. (2017): Analyse von Structural Topic Models anhand von Zeitungsartikeln.
  • Mazurkiewicz, A. (2017): Vergleich von Topic-Modellen im Text Mining.
  • Scheppe, M. (2017): Wie deutsche Qualitätsmedien und die Junge Freiheit über die Flüchtlingskrise berichtet haben. Eine automatisierte Framing-Analyse mit Hilfe des Latent-Dirichlet-Allocation-Verfahrens.
  • Terfurth, A.-K. (2017): Die Agenda des wirtschaftspolitischen Journalismus. Eine algorithmische Analyse mit Hilfe des Latent Dirichlet-Allocation-Verfahrens.

Statistik (Bachelor of Science)

  • Denecke, E. (2016): Zeitliche Modellierung von Wirtschaftsthemen in der SZ anhand von Mischungsverteilungen.
  • Greiff, M. (2016): Charakterisierung von Themenverläufen in Textkorpora.
  • Rieger, J. (2016): Klassifikation von deutschsprachigen Printmedien anhand von Bag-of-Words Verfahren.
  • Greiff, M. (2014): Klassifikation von Zeitungsartikeln mit Linearer Diskriminanzanalyse und Entscheidungsbäumen.
  • Riehl, J. (2014): Statistische Analyse von Themenkarrieren in wissenschaftlichen Zeitschriftenartikeln.

Statistik (Master of Science)

  • Rieger, J. (2018): Vergleich latenter Themen aus LDA Topicmodellen.
  • Koppers, L. (2013): Statistischer Vergleich der Berichterstattung über medizinische Studien mit scientometrischen Parametern